IA et agents · Relation client
Agent conversationnel vocal et extraction structurée
Des messages clients, en texte ou en voix, transformés en information structurée. L'agent écoute, structure, et ne bavarde pas.
- Contexte
- Relation client
- Période
- 2024-2025
- Notre rôle
- Conception et développement
- Stack
Le problème
Des flux de messages clients hétérogènes à qualifier et à router, avec une contrainte de restitution vocale pour certains parcours.
Ce que nous avons fait
- Chaîne Speech-to-Text et Text-to-Speech pour les parcours vocaux.
- Extraction d'information à partir des messages : entités, intentions, données métier, en sortie structurée exploitable par le système d'information.
- Recherche hybride (mots-clés et sémantique) sur embeddings pour contextualiser les réponses.
- Monitoring de chaque appel de modèle avec Langfuse : coût, latence, qualité.
Le résultat
Un agent qui rend une information structurée, traçable, à un coût par échange connu.
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