Offre

RAG, agents, automatisation. Et la machine, si besoin.

Nous vendons ce que nous mettons en production : des systèmes qui répondent à partir de vos données, des agents qui exécutent et laissent une trace, des automatisations branchées sur votre SI. Et le produit connecté quand l'agent doit toucher le terrain.

01

RAG métier

Vos documents, des réponses sourcées.

Un corpus interne interrogé en langage naturel, avec recherche hybride (mots-clés et sémantique), des réponses qui citent leurs sources, et une abstention documentée quand le corpus ne permet pas de répondre. Vos droits documentaires sont arbitrés à la source, pas recopiés dans un index.

Inclus
L'index ou les connecteurs, les citations de sources, l'exploitation.
Pas inclus
Un chat de démonstration sans sources.
pgvectorrecherche hybrideembeddingsAzure AI FoundryLangChainSemantic Kernel

Le cas RAG en production

02

Agents

Un objectif, des outils, une boucle, un humain.

Un agent est un objet déclaratif : ses sources, son modèle, ses garde-fous, ses droits, son budget. Il appelle des outils, décide, et laisse une trace par appel. TestAutomator est la démonstration : il exécute la campagne, l'humain review. Notre agent conversationnel vocal avec extraction structurée est la deuxième.

Inclus
Un flux en production, mesuré, avec son journal et son plafond.
Pas inclus
Un agent magique sur tout le SI.
MCPappels d'outilsplafond avant appeljournal par appelLangfuse

Le cas TestAutomator

03

Automatisation

Brancher l'IA sur le SI que vous avez déjà.

Pipelines n8n, API, connecteurs vers vos outils métier, génération de tests, rédaction de spécifications et de procédures. Nous nous l'appliquons : notre veille marchés publics, nos dossiers de cadrage go / no-go et nos offres commerciales sortent d'une chaîne d'agents que nous exploitons en interne.

Inclus
Un workflow qui tient le lundi matin, documenté et supervisé.
Pas inclus
De la RPA cosmétique.
n8nAPI RESTconnecteurs MCPMicrosoft GraphDockergénération de tests
04

Produit connecté

Quand l'agent doit toucher le terrain.

Électronique, embarqué, application, cloud : la chaîne complète depuis 2015. Cartes STM32 et Nordic, Bluetooth Low Energy, firmware, IHM, applications mobiles, plateformes cloud industrielles. Rare chez les gens qui parlent LLM, et c'est ce qui permet à un agent d'agir sur une machine.

Inclus
De l'étude à la série, avec nos partenaires de fabrication.
Pas inclus
L'usine : nous concevons, nous ne produisons pas en volume.
STM32NordicBLEfirmwareFlutterQtAzure IoT

L'atelier

Pack d'entrée

Diagnostic agentique, 2 semaines.

Un forfait court, à prix fixe, pour décider. Vous repartez avec un avis et un chiffrage, que la réponse soit oui ou non.

Livrable
Architecture cible, avis go / no-go argumenté, chiffrage du PoC.
Ensuite
Un PoC de 6 à 10 semaines sur un seul flux, mesuré en heures, tickets ou tests, pas en slide de précision.

Demander un diagnostic

  1. Process

    Le process que vous nous montrez, tel qu'il tourne aujourd'hui : qui fait quoi, avec quels outils, à quelle fréquence.

  2. Données

    Où sont les données, qui y a droit, ce qui est sensible, ce qui doit rester sur site.

  3. Outils

    Ce que l'agent devra appeler : API, documents, applications, éventuellement la machine.

  4. Go / no-go

    Un avis argumenté. Quand la réponse est non, nous le disons, avec la raison.

  5. Chiffrage

    Périmètre, planning, coût de construction et coût à l'usage estimé sur une charge réelle.

Ce qu'on maîtrise, ce qu'on explore

Deux colonnes, et la seconde ne figure pas dans nos offres.

Coller des mots à la mode dans une proposition, c'est se faire démonter en discovery. Nous préférons écrire la frontière.

Maîtrisé, en production

  • Prompt engineering et instructions système
  • Intégration de LLM via API ou en conteneur Docker
  • RAG, recherche sémantique et hybride, pgvector
  • Traitement du langage naturel appliqué, extraction d'information
  • Speech-to-Text et Text-to-Speech
  • Monitoring des appels IA avec Langfuse
  • Déploiement local, hybride ou Azure AI Foundry
  • Pipelines de données : n8n, Apache NiFi, SQL et NoSQL
  • Connecteurs MCP et API métier, Microsoft Graph, Entra ID

Exploré, pas vendu

  • Fine-tuning de petits modèles
  • Deep learning et vision par ordinateur
  • AutoML et analyse prédictive
  • CI/CD spécifique aux composants IA

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande au premier appel.

Vous n'êtes pas une ESN ?

Non. Bureau d'études, au forfait, avec un interlocuteur. Nous vendons des systèmes livrés et exploités, pas des jours-hommes.

Vous faites du hardware ?

Oui, quand l'agent ou la donnée doit vivre sur une machine. Cartes STM32 et Nordic, firmware, applications, cloud : la même équipe.

Où tourne le modèle ?

En local sur votre infrastructure, en hybride, ou sur Azure AI Foundry. Le choix se fait avec vous, en cadrage, à partir de la sensibilité du corpus.

Qui possède le code ?

Vous, en fin de mission. Agents, connecteurs, passerelle, documentation : cédés, sans licence, auditables par le tiers de votre choix.

Combien ça coûte ?

Le diagnostic agentique est un forfait à prix fixe ; nous donnons la fourchette au premier appel, avec ce qu'elle couvre. Le PoC est chiffré à l'issue du diagnostic, sur une charge réelle.

Et la conformité ?

Réponses sourcées, humain qui valide, journal par appel : la transparence attendue par le règlement européen sur l'IA est dans l'architecture, pas dans une annexe. Pour les produits connectés, la sécurité dès la conception est traitée sur la page Atelier.

On s'applique la méthode

Nos propres process tournent avec des agents.

Le meilleur argument pour un client, c'est ce que nous faisons tourner pour nous-mêmes, avec les mêmes briques.

Marchés publics
Veille quotidienne sur le BOAMP, filtrée et scorée sur ce que nous savons faire. Un agent par marché analyse l'avis et produit un dossier de cadrage Word avec recommandation go / no-go. Le mémoire technique d'une réponse récente sur une plateforme RAG agentique a été produit avec cette chaîne.
Offres commerciales
Génération de propositions techniques et financières à partir des issues GitHub d'un projet, avec notre grille de chiffrage, dans nos templates Word. Le rendu est fait par un script, le contenu par l'agent, la validation par un humain.
Connecteurs
Serveurs MCP vers des outils métier (ERP de services, Microsoft 365, SharePoint) pour que les équipes commerciales et RH d'un partenaire travaillent dans un assistant relié à leurs données, avec des skills métier packagés.
Qualité
TestAutomator génère et exécute nos campagnes de tests fonctionnels, puis les campagnes de nos clients.
Exploitation
Contrôles de cohérence assistés avant chaque événement sur la plateforme trackdays que nous opérons : un incident d'un samedi matin a donné une checklist, puis un outil.

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